數(shù)據(jù)科學(xué)研究生學(xué)什么 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的步驟

數(shù)據(jù)科學(xué)都要學(xué)什么內(nèi)容？美國哥侖比亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)(研究生)屬哪個(gè)分校，該專業(yè)含哪些必修科目？需讀幾年，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)是干什么的？

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• 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的步驟
• 美國大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生專業(yè)排名
• 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)難度

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的步驟

大致需要四方面的能力： 1，數(shù)學(xué)能力。因?yàn)樾枰獦?gòu)建很多復(fù)雜的模型，里面涉及很多算法，需要雄厚的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。 2，統(tǒng)計(jì)能力。得出模型結(jié)果后，通常需要統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)結(jié)合實(shí)際的業(yè)務(wù)情況來解讀結(jié)果。 3，編程能力。大部分軟件都需要自己建模編程，因此編程時(shí)一種表達(dá)自己構(gòu)建模型的基礎(chǔ)。 4，業(yè)務(wù)分析能力。能夠?qū)τ趯?shí)際情況進(jìn)行有效的解讀，才可以轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)語言。

美國大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生專業(yè)排名

哥倫比亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士是一個(gè)交叉學(xué)科項(xiàng)目，由文理學(xué)院、統(tǒng)計(jì)學(xué)院、工程學(xué)院和工業(yè)工程與運(yùn)籌學(xué)院共同開設(shè)。

該項(xiàng)目要求學(xué)生必須至少完成30個(gè)學(xué)分，包括21個(gè)學(xué)分的必修/核心課程和9個(gè)學(xué)分的選修課。大多數(shù)學(xué)生可以用三個(gè)學(xué)期（一年半）完成課程（秋季：12學(xué)分；春季：12學(xué)分；夏季：可選實(shí)習(xí)或選修；秋季：最后3或6學(xué)分）。

該項(xiàng)目的必修課有：

數(shù)據(jù)科學(xué)概率與統(tǒng)計(jì)（Probability and Statistics for Data Science）

數(shù)據(jù)科學(xué)算法（Algorithms for Data Science）

統(tǒng)計(jì)推斷與建模（Statistical Inference and Modeling）

數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)（Computer Systems for Data Science）

數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning for Data Science）

探索性數(shù)據(jù)分析與可視化（Exploratory Data Analysis and Visualization）

數(shù)據(jù)科學(xué)Capstone與倫理（Data Science Capstone and Ethics）

申請要求

Average Undergraduate GPA: 3.7

Average GRE: 166 (Q), 157 (V), 3.8 (W)

Average TOEFL: 106

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)難度

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)需要掌握計(jì)算機(jī)理論和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)主要層面(即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘)系統(tǒng)地培養(yǎng)學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問題的解決辦法，實(shí)際提升學(xué)生解決實(shí)際問題的能力，具有將領(lǐng)域知識與計(jì)算機(jī)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)融合、創(chuàng)新的能力，能夠從事大數(shù)據(jù)研究和開發(fā)應(yīng)用的高層次人才。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)生畢業(yè)生能在政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)、公司等從事大數(shù)據(jù)管理、研究、應(yīng)用開發(fā)等方面的工作。同時(shí)可以考取軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)等專業(yè)的研究生或出國深造。