邊緣概率密度有什么用 連續(xù)型隨機變量及其概率密度總結(jié)

一紙紅顏2022-08-06 18:04:331147

概率論 邊緣概率密度的問題,邊緣概率密度的幾何意義,關(guān)于二維隨機變量的邊緣概率密度~,概率論,求解邊緣概率密度,最好有詳細過程,邊緣密度概率和概率密度函數(shù)有什么關(guān)系?邊緣密度函數(shù)是什么?

本文導(dǎo)航

概率論中的思想方法

為什么;∫;fx(x);的積分限;定在了X到1;而不是0到X;?

求X的邊緣密度,即取定的x的值,對Y進行積分,積分區(qū)間本來為負無窮到正無窮,但它的不為零的部分為圖(a)所示,y的值由y=x變化到y(tǒng)=1這一部分。

而求Y的邊緣概率密度時;∫;fY(y);的積分限;定在了0到y(tǒng);而不是;y到1;呢;?

這時取定的y的值,對x進行積分,如圖(b)所示,x的值由x=0變化到x=y

離散型邊緣概率密度怎么算

對于二維隨機變量的概率可以看作是一個面積(想象一個圓),而且這個面積大小一定是1。邊緣分布函FX(x)可以看做這個圓面積的左半部分(X的邊緣,就是平行于Y軸畫一直線把圓切成兩半),F(xiàn)Y(y)就是這個圓面積的下半部分(Y的邊緣,平行于X軸把圓切成了兩半)。

注意這里說的面積是指概率而不是指概率密度。概率密度不要用幾何意義去思考,你也沒見過哪本書用幾何意義去講概率密度吧?

直接記住書上公式就OK了,別想得太復(fù)雜。

連續(xù)型隨機變量及其概率密度總結(jié)

=.=這里的聯(lián)合密度也是通過fX(x)=1這個邊緣密度求出來的……

于是x也就是有這個概率密度函數(shù),就算你求出聯(lián)合密度,在積分球邊緣密度=.=結(jié)果還是一樣

PS:邊緣密度確實是通過聯(lián)合概率求出來的……

概率論方法總結(jié)

過程如下:

概率論是研究隨機性或不確定性等現(xiàn)象的數(shù)學。更精確地說,概率論是用來模擬實驗在同一環(huán)境下會產(chǎn)生不同結(jié)果的情況。存在大量的隨機現(xiàn)象,而概率是衡量該現(xiàn)象發(fā)生的可能性的量度。

隨機現(xiàn)象的實現(xiàn)和對它的觀察稱為隨機試驗。在一次隨機試驗中發(fā)生某個事件是帶有偶然性的,但那些可以在相同條件下大量重復(fù)的隨機試驗卻往往呈現(xiàn)出明顯的數(shù)量規(guī)律性,人們在長期實踐中已逐步覺察到某些這樣的規(guī)律性,并在實際中應(yīng)用它,這便形成了概率論。

現(xiàn)代概率論的主要分支有概率空間、隨機變量與概率分布、數(shù)字特征與特征函數(shù)、隨機極限理論、金融數(shù)學等。

隨著人類的社會實踐,人們需要了解各種不確定現(xiàn)象中隱含的必然規(guī)律性,并用數(shù)學方法研究各種結(jié)果出現(xiàn)的可能性大小,從而產(chǎn)生了概率論,并使之逐步發(fā)展成一門嚴謹?shù)膶W科。概率與統(tǒng)計的方法日益滲透到各個領(lǐng)域,并廣泛應(yīng)用于自然科學金融保險甚至人文科學中。

一個隨機試驗所包含的單位事件是有限的,且每個單位事件發(fā)生的可能性均相等,則這個隨機試驗叫做拉普拉斯試驗

概率密度函數(shù)與分布函數(shù)的關(guān)系

如果概率密度函數(shù)fX(x)在一點x上連續(xù),那么累積分布函數(shù)可導(dǎo),由于隨機變量X的取值 只取決于概率密度函數(shù)的積分,所以概率密度函數(shù)在個別點上的取值并不會影響隨機變量的表現(xiàn)。

更準確來說,如果一個函數(shù)和X的概率密度函數(shù)取值不同的點只有有限個、可數(shù)無限個或者相對于整個實數(shù)軸來說測度為0(是一個零測集),那么這個函數(shù)也可以是X的概率密度函數(shù)。

連續(xù)型的隨機變量取值在任意一點的概率都是0。作為推論,連續(xù)型隨機變量在區(qū)間上取值的概率與這個區(qū)間是開區(qū)間還是閉區(qū)間無關(guān)。要注意的是,概率P{x=a}=0,但{X=a}并不是不可能事件。

擴展資料

在數(shù)學中,連續(xù)型隨機變量的概率密度函數(shù)(在不至于混淆時可以簡稱為密度函數(shù))是一個描述這個隨機變量的輸出值,在某個確定的取值點附近的可能性的函數(shù)。

而隨機變量的取值落在某個區(qū)域之內(nèi)的概率則為概率密度函數(shù)在這個區(qū)域上的積分。當概率密度函數(shù)存在的時候,累積分布函數(shù)是概率密度函數(shù)的積分。概率密度函數(shù)一般以小寫標記。

隨機變量X的n階矩是X的n次方的數(shù)學期望,即

X的方差為

更廣泛的說,設(shè)g為一個有界連續(xù)函數(shù),那么隨機變量g(X)的數(shù)學期望為:

參考資料來源:百度百科-概率密度函數(shù)

如何理解密度函數(shù)

邊緣密度函數(shù):

如果二維隨機變量X,Y的分布函數(shù)F{x,y}為已知,那么隨機變量x,y的分布函數(shù)Fx{x}和Fy{y}分別可由F{x,y}求得。則Fx{x}和Fy{y}為分布函數(shù)F{x,y}的邊緣分布函數(shù)。

邊緣概率密度是根據(jù)變量的范圍,對聯(lián)合概率密度函數(shù)進行積分,得到Y(jié)積分的邊際概率密度,得到X積分的邊際概率密度如下:

連續(xù)性的隨機變量取值在任意一點的概率都是0。作為推論,連續(xù)型隨機變量在區(qū)間上取值的概率與這個區(qū)間是開區(qū)間還是閉區(qū)間無關(guān)。要注意的是,概率P{x=a}=0,但{X=a}是可能事件。

連續(xù)型隨機變量的概率密度函數(shù)有如下性質(zhì):

如果概率密度函數(shù)fX(x)在一點x上連續(xù),那么累積分布函數(shù)可導(dǎo),并且它的導(dǎo)數(shù):dFx(x)/dx=fx(x)。

由于隨機變量X的取值,只取決于概率密度函數(shù)的積分,所以概率密度函數(shù)在個別點上的取值并不會影響隨機變量的表現(xiàn)。

更準確來說,如果一個函數(shù)和X的概率密度函數(shù)取值不同的點只有有限個、可數(shù)無限個或者相對于整個實數(shù)軸來說測度為0(是一個零測集),那么這個函數(shù)也可以是X的概率密度函數(shù)。

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標簽: 數(shù)學

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