量化金融都學什么課程 python量化交易配什么樣的電腦
如果從零基礎(chǔ)開始學量化投資,需要學哪些,量化投資需要學什么?量化金融是一個什么樣的專業(yè)?想用python量化金融,需要掌握python哪些。
本文導航
量化投資主要包括哪些方面
學習量化投資和大數(shù)據(jù)分析,首先你得具備一定的數(shù)學基礎(chǔ)、統(tǒng)計學基礎(chǔ),經(jīng)濟學基礎(chǔ)以及物理較好一定的編程能力(最好是學python,入門快,效率高),如果這些基礎(chǔ)你都不具備,沒關(guān)系,說好的零基礎(chǔ)入門,那就跟著我一步一步的走。
一. 數(shù)學
打好數(shù)學基礎(chǔ),學一學集合論、統(tǒng)計學方面的知識,集合論和統(tǒng)計學如果沒學過建議先入個門。下面有幾本書,個人覺得講的十分的透徹,下面就分享給大家。
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》
CSDN下載鏈接:https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596845
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《數(shù)理統(tǒng)計學教程》
CSDN下載鏈接:https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596851
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二. 經(jīng)濟學&金融學
數(shù)學基礎(chǔ)學習完成后,就要進行進一步的學習了,接下來那就看一點計量經(jīng)濟學和中級微觀經(jīng)濟學方面的書,下面我給大家推薦幾本我認為比較好懂且干活很多的書,以下這三本正好是講的不同的三個知識模塊,也是后面一定要用上的,請各位接好武功秘籍了。
《計量經(jīng)濟學導論》
中文版CSDN下載鏈接:https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596855
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《微觀經(jīng)濟學》
中文版CSDN下載鏈接:https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596861
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《期權(quán),期貨和其他衍生品》
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三. 計算機與編程
1. 計算機
你如果之前沒有學過計算機相關(guān)知識,我建議可以先看一本書入個門,因為學懂了以上兩方面的理論進行實踐操作了,正所謂是實踐出真知嘛!
要實踐的話就必須掌握一門編程技術(shù),我推薦使用python語言,簡單好上手,并且各種豐富的資源庫讓你事半功倍。
《零起點Python大數(shù)據(jù)與量化交易》
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四. 實踐
現(xiàn)在有一些在線的金融系統(tǒng),可以給你機會讓你寫你自己的模型的,你多留意一下,閑來沒事兒寫幾個交易模型試一試。據(jù)我所知目前大多數(shù)寫交易模型的,都沒有較強的綜合能力(綜合經(jīng)濟金融、數(shù)學、編程這三個方面),你要想比他們都強,那就把這三個方面的基礎(chǔ)都打好。
最后,加油奮斗吧,相信自己,只要你努力,你肯定是最棒的。
引用自《
小判官教你零基礎(chǔ)入門量化投資,大數(shù)據(jù)分析,內(nèi)含對應資料下載地址。
》,鏈接為網(wǎng)頁鏈接
你對量化投資的理解
首先是要了解金融市場與金融產(chǎn)品,只有這樣才能在眾多市場與標的中選擇合適的來構(gòu)建投資組合,這一方面需要了解的基礎(chǔ)知識有:金融市場與金融機構(gòu)、投資學、金融衍生品等等。
量化投資專業(yè)大學排名
量化金融是指依托金融大數(shù)據(jù)、金融科技和智能金融的技術(shù)進展,通過數(shù)量化方式及計算機程序發(fā)出交易指令,以獲取穩(wěn)定收益為目的的金融投資方式。
量化金融在美國已有30多年的發(fā)展歷史,投資業(yè)績穩(wěn)定,市場規(guī)模和份額不斷擴大,成為美國投資界的主流方式,并占據(jù)了全球投資領(lǐng)域的半壁江山。量化金融一直是全球各大金融機構(gòu)的高薪崗位,專業(yè)人才需求巨大。
與量化金融在國外的蓬勃發(fā)展相比,中國資本市場量化金融方興未艾。隨著大數(shù)據(jù)的廣泛應用和金融科技的飛速發(fā)展,量化金融日益受到國內(nèi)投資界的高度關(guān)注,呈現(xiàn)井噴式發(fā)展態(tài)勢,各大金融機構(gòu)紛紛成立量化投資部專門從事量化金融策略研發(fā)與投資工作。
與資本市場量化金融井噴式發(fā)展相比,我國量化金融人才培養(yǎng)相對滯后,各大金融機構(gòu)在量化金融方面人才奇缺,量化金融人才爭奪日趨白熱化。
從金融業(yè)界對量化金融人才的現(xiàn)實需求來看,高水平的量化金融人才需要同時具備金融學、行為科學、統(tǒng)計學、計算機、數(shù)學領(lǐng)域的專業(yè)背景,具有明顯的跨學科特征。
量化金融學與傳統(tǒng)金融學的區(qū)別:
量化金融學主要是涉及量化投資的一門新興金融學科。量化投資是以金融衍生品和工具為基礎(chǔ)的,對于數(shù)據(jù)和信息要求很高,是一個智慧型、智力型、智商型為主導的產(chǎn)業(yè)。
傳統(tǒng)金融,主要是指只具備存款、貸款和結(jié)算三大傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的金融活動。廣義的壽命周期成本還包括消費者購買后發(fā)生的使用成本、廢棄成本等。簡單來說,金融就是資金的融通、是貨幣流通和信用活動以及與之相聯(lián)系的經(jīng)濟活動的總稱。
廣義的金融泛指一切與信用貨幣的發(fā)行、保管、兌換、結(jié)算,融通有關(guān)的經(jīng)濟活動,甚至包括金銀的買賣,狹義的金融專指信用貨幣的融通。
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華爾街學堂 python金融實務(wù)從入門到精通。最近,越來越多的研究員、基金經(jīng)理甚至財務(wù)會計領(lǐng)域的朋友,向小編咨詢:金融人需要學Python么?事實上在現(xiàn)在,這已經(jīng)不是一個問題了。Python已成為國內(nèi)很多頂級投行、基金、咨詢等泛金融、商科領(lǐng)域的必備技能。中金公司、銀河證券、南方基金、銀華基金在招聘分析師崗位時,紛紛要求熟練掌握Python數(shù)據(jù)分析技能。
課程目錄:
Python在金融資管領(lǐng)域中的應用
安裝anaconda步驟
Python基礎(chǔ)知識
Python基礎(chǔ)金融分析應用
成為編程能手:Python知識進階
利用Python實現(xiàn)金融數(shù)據(jù)收集、分析與可視化
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