常數(shù)的z變換是什么 數(shù)字信號(hào)處理單位脈沖響應(yīng)怎么求

Z變換表是什么樣的？數(shù)字信號(hào)處理中，常數(shù)能不能Z變換，數(shù)字信號(hào)處理的三大變換指什么？其中一個(gè)是z變換，它的作用是什么呢？希望能各舉一例說(shuō)明。謝謝？控制原理采樣開(kāi)關(guān)之間的單個(gè)常數(shù)為什么不用z變換？Z變換的介紹，z變換的性質(zhì)。

本文導(dǎo)航

• z域變換公式圖
• 數(shù)字信號(hào)處理單位脈沖響應(yīng)怎么求
• 常用的數(shù)字信號(hào)處理的理論和方法
• 電路常數(shù)和調(diào)制深度
• z變換的主要性質(zhì)及推導(dǎo)
• z變換數(shù)學(xué)定義

z域變換公式圖

　　const static BYTE std_UV_QT[64] =

　　{

　　17, 18, 24, 47, 99, 99, 99, 99,

　　18, 21, 26, 66, 99, 99, 99, 99,

　　24, 26, 56, 99, 99, 99, 99, 99,

　　47, 66, 99 ,99, 99, 99, 99, 99,

　　99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99,

　　99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99,

　　99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99,

　　99, 99, 99, 99, 99, 99, 99, 99

　　};

　　//正向 8x8 Z變換表

　　下載：

　　http://www.thebook.cn/uploadfile/book/4136/06915signal.zip

　　緒論

　　第1章 離散時(shí)間系統(tǒng)

　　1.1 概述

　　1.2 離散時(shí)間信號(hào)

　　1.3 離散時(shí)間系統(tǒng)

　　1.3.1 線性

　　1.3.2 時(shí)不變性

　　1.3.3 因果性

　　1.3.4 脈沖響應(yīng)及卷積和

　　1.3.5 穩(wěn)定性

　　1.4 差分方程與時(shí)域響應(yīng)

　　1.5 連續(xù)時(shí)間信號(hào)的取樣

　　1.5.1 基本理論

　　1.5.2 取樣定理

　　1.6 MATLAB中的離散時(shí)間系統(tǒng)

　　1.7 小結(jié)

　　1.8 習(xí)題

　　第2章 z變換和傅里葉變換

　　2.1 概述

　　2.2 z變換的定義

　　2.3 z反變換

　　2.3.1 留數(shù)定理法求z反變換

　　2.3.2 部分分式展開(kāi)法

　　2.3.3 多項(xiàng)式長(zhǎng)除法

　　2.3.4 冪指數(shù)展開(kāi)法

　　2.4 z變換的性質(zhì)

　　2.4.1 線性

　　2.4.2 時(shí)間反轉(zhuǎn)特性

　　2.4.3 移位特性

　　2.4.4 尺度變換特性

　　2.4.5 z域微分

　　2.4.6 共軛特性

　　2.4.7 實(shí)部與虛部序列

　　2.4.8 初值定理

　　2.4.9 卷積定理

　　2.4.10 序列相乘

　　2.4.11 Parseval(巴塞伐爾)定理

　　2.4.12 基本z變換表

　　2.5 傳輸函數(shù)

　　2.6 z域穩(wěn)定性

　　2.7 頻率響應(yīng)

　　2.8 傅里葉變換

　　2.9 傅里葉變換的性質(zhì)

　　2.9.1 線性

　　2.9.2 時(shí)間反轉(zhuǎn)特性

　　2.9.3 時(shí)間移位特性

　　2.9.4 乘以指數(shù)序列(尺度變換特性)

　　2.9.5 微分特性

　　2.9.6 共軛特性

　　2.9.7 實(shí)部和虛部序列

　　2.9.8 對(duì)稱和反對(duì)稱序列

　　2.9.9 卷積定理

　　2.9.10 序列相乘(頻域卷積)

　　2.9.11 Parseval定理

　　2.10 MATLAB中的傳輸函數(shù)

　　2.11 小結(jié)

　　2.12 習(xí)題

　　第3章 離散變換

　　3.1 概述

　　3.2 離散傅里葉變換

　　3.3 DFT的性質(zhì)

　　3.3.1 線性

　　3.3.2 時(shí)間反轉(zhuǎn)性

　　3.3.3 時(shí)間移位定理

　　3.3.4 頻率圓周移位定理(調(diào)制定理)

　　3.3.5 時(shí)域圓周卷積

　　3.3.6 相關(guān)性

　　3.3.7 實(shí)序列和虛序列

　　3.3.8 對(duì)稱序列與反對(duì)稱序列

　　3.3.9 Parseval定理

　　3.3.10 DFT與z變換的關(guān)系

　　3.4 DFT數(shù)字濾波器

　　3.4.1 線性和圓周卷積

　　3.4.2 重疊相加法

　　3.4.3 重疊保留法

　　3.5 快速傅里葉變換

　　3.5.1 按時(shí)間抽取的基2算法

　　3.5.2 按頻率抽取

　　3.5.3 基4算法

　　3.5.4 任意基N算法

　　3.5.5 計(jì)算DFT的其他技巧

　　3.6 其他離散變換

　　3.6.1 離散余弦變換

　　3.6.2 正余弦變換類(lèi)

　　3.6.3 離散Hartley變換

　　3.6.4 Hadamard變換

　　3.6.5 其他重要變換

　　3.7 信號(hào)表示

　　3.8 MATLAB中的離散變換

　　3.9 小結(jié)

　　3.10 習(xí)題

　　第4章 數(shù)字濾波器

　　4.1 概述

　　4.2 非遞歸數(shù)字濾波器的基本結(jié)構(gòu)

　　4.2.1 直接型

　　4.2.2 級(jí)聯(lián)型

　　4.2.3 線性相位型

　　4.3 遞歸數(shù)字濾波器的基本結(jié)構(gòu)

　　4.3.1 直接型

　　4.3.2 級(jí)聯(lián)型

　　4.3.3 并聯(lián)型

　　4.4 數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的分析

　　4.5 狀態(tài)空間描述

　　4.6 數(shù)字網(wǎng)絡(luò)的基本特性

　　4.6.1 Tellegen定理

　　4.6.2 互逆性

　　4.6.3 網(wǎng)絡(luò)間互逆性

　　4.6.4 轉(zhuǎn)置性

　　4.6.5 靈敏度

　　4.7 用MATLAB實(shí)現(xiàn)數(shù)字濾波器

　　4.8 小結(jié)

　　4.9 習(xí)題

　　第5章 FIR濾波器的設(shè)計(jì)

　　5.1 概述

　　5.2 標(biāo)準(zhǔn)濾波器的理想特性

　　5.2.1 低通、高通、帶通和帶阻濾波器

　　5.2.2 微分器

　　5.2.3 希爾伯特轉(zhuǎn)換器

　　5.2.4 總結(jié)

　　5.3 FIR濾波器的逼近方法——頻率取樣法

　　5.4 FIR濾波器的設(shè)計(jì)法——窗函數(shù)法

　　5.4.1 矩形窗

　　5.4.2 三角窗

　　5.4.3 漢明窗和漢寧窗

　　5.4.4 布萊克曼窗

　　5.4.5 凱澤窗

　　5.4.6 Dolph-Chebyshev窗

　　5.5 最平濾波器設(shè)計(jì)法

　　5.6 FIR濾波器的優(yōu)化設(shè)計(jì)法

　　5.6.1 加權(quán)最小平方的方法

　　5.6.2 切比雪夫逼近法

　　5.6.3 WLS-Chebyshev方法

　　5.7 FIR濾波器設(shè)計(jì)方法的MATLAB實(shí)現(xiàn)

　　5.8 小結(jié)

　　5.9 習(xí)題

　　第6章 IIR濾波器的設(shè)計(jì)方法

　　6.1 概述

　　6.2 模擬濾波器的設(shè)計(jì)

　　6.2.1 模擬濾波器的特性

　　6.2.2 巴特沃思逼近

　　6.2.3 切比雪夫逼近

　　6.2.4 橢圓逼近

　　6.2.5 頻率變換

　　6.3 連續(xù)時(shí)間和離散時(shí)間的變換

　　6.3.1 脈沖響應(yīng)不變法

　　6.3.2 雙線性變換法

　　6.4 離散時(shí)間域中的頻率變換

　　6.4.1 數(shù)字低通—低通變換

　　6.4.2 數(shù)字低通—高通變換

　　6.4.3 數(shù)字低通—帶通變換

　　6.4.4 數(shù)字低通—帶阻變換

　　6.4.5 可變截止頻率的濾波器設(shè)計(jì)

　　6.5 幅度和相位逼近

　　6.5.1 基本原理

　　6.5.2 多變量函數(shù)的最小化方法

　　6.5.3 替換的方法

　　6.6 時(shí)域逼近

　　6.7 MATLAB中IIR濾波器逼近的命令

　　6.8 總結(jié)

　　6.9 習(xí)題

　　第7章 有限精度效應(yīng)

　　7.1 概述

　　7.2 二進(jìn)制數(shù)表示

　　7.2.1 定點(diǎn)制

　　7.2.2 浮點(diǎn)制

　　7.3 乘積量化

　　7.4 信號(hào)比例調(diào)整

　　7.5 系數(shù)量化

　　7.5.1 靈敏度指標(biāo)的確定

　　7.5.2 字長(zhǎng)的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)

　　7.6 極限環(huán)

　　7.6.1 顆粒極限環(huán)

　　7.6.2 溢出極限環(huán)

　　7.6.3 零輸入極限環(huán)的消除

　　7.6.4 消除常數(shù)輸入極限環(huán)

　　7.6.5 溢出非線性數(shù)字濾波器的強(qiáng)迫響應(yīng)穩(wěn)定性

　　7.7 小結(jié)

　　7.8 習(xí)題

　　第8章 多率值系統(tǒng)

　　8.1 概述

　　8.2 基本原理

　　8.3 下取樣

　　8.4 內(nèi)插

　　8.5 分?jǐn)?shù)倍變速

　　8.6 逆操作

　　8.7 用下取樣和內(nèi)插高效地實(shí)現(xiàn)濾波器

　　8.7.1 窄帶FIR濾波器

　　8.7.2 具有窄過(guò)渡帶的寬帶FIR濾波器

　　8.8 用MATLAB設(shè)計(jì)多率值系統(tǒng)

　　8.9 小結(jié)

　　8.10 習(xí)題

　　第9章 濾波器組和小波

　　9.1 概述

　　9.2 濾波器組

　　9.2.1 帶通信號(hào)的抽取

　　9.2.2 帶通信號(hào)抽取的逆操作

　　9.2.3 臨界抽取M通道濾波器組

　　9.3 準(zhǔn)確重建

　　9.3.1 恒等變換

　　9.3.2 多相分解

　　9.3.3 轉(zhuǎn)換開(kāi)關(guān)結(jié)構(gòu)

　　9.3.4 多相結(jié)構(gòu)的M通道濾波器組

　　9.3.5 M通道準(zhǔn)確重建濾波器組

　　9.3.6 多路復(fù)用器

　　9.4 通用的2通道準(zhǔn)確重建濾波器組

　　9.5 QMF濾波器組

　　9.6 CQF濾波器組

　　9.7 塊變換

　　9.8 余弦調(diào)制濾波器組

　　9.9 重疊變換

　　9.9.1 快速算法和雙正交LOT

　　9.9.2 通用LOT

　　9.10 小波變換

　　9.10.1 分級(jí)濾波器組

　　9.10.2 小波

　　9.10.3 尺度函數(shù)

　　9.10.4 x(t)和x(n)的關(guān)系

　　9.10.5 小波和濾波器系數(shù)的關(guān)系

　　9.10.6 正則性

　　9.10.7 舉例

　　9.11 用MATLAB實(shí)現(xiàn)濾波器組和小波函數(shù)

　　9.12 小結(jié)

　　9.13 習(xí)題

　　第10章 高效FIR結(jié)構(gòu)

　　10.1 概述

　　10.2 格型

　　10.3 多相型

　　10.4 頻域型

　　10.5 遞歸求和型

　　10.6 減少運(yùn)算量的實(shí)現(xiàn)方法

　　10.6.1 預(yù)濾波器法

　　10.6.2 內(nèi)插法

　　10.6.3 頻率響應(yīng)掩蔽法

　　10.6.4 正交法

　　10.7 用MATLAB設(shè)計(jì)FIR濾波器

　　10.8 小結(jié)

　　10.9 習(xí)題

　　第11章 高效IIR結(jié)構(gòu)

　　11.1 概述

　　11.2 并聯(lián)和級(jí)聯(lián)型IIR濾波器

　　11.2.1 并聯(lián)型

　　11.2.2 級(jí)聯(lián)型

　　11.2.3 誤差頻譜整形

　　11.2.4 閉合形式的比例調(diào)整

　　11.3 狀態(tài)空間單元

　　11.3.1 最佳狀態(tài)空間單元

　　11.3.2 無(wú)極限環(huán)的狀態(tài)空間單元

　　11.4 格型濾波器

　　11.5 波濾波器

　　11.5.1 動(dòng)機(jī)

　　11.5.2 波特性器件

　　11.5.3 格型波數(shù)字濾波器

　　11.6 用MATLAB實(shí)現(xiàn)高效的IIR結(jié)構(gòu)

　　11.7 小結(jié)

　　11.8 習(xí)題

　　第12章 DSP系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

　　12.1 概述

　　12.2 基本器件

　　12.2.1 補(bǔ)碼表示的性質(zhì)

　　12.2.2 串行加法器

　　12.2.3 串行乘法器

　　12.2.4 并行加法器

　　12.2.5 并行乘法器

　　12.3 分布式算法實(shí)現(xiàn)

　　12.4 可編程邏輯器件

　　12.5 ASIC實(shí)現(xiàn)

　　12.6 數(shù)字信號(hào)處理器

　　12.6.1 Analog Devices公司DSP

　　12.6.2 Motorola公司DSP

　　12.6.3 Texas Instruments公司DSP

　　12.7 小結(jié)

　　12.8 習(xí)題

　　參考文獻(xiàn)

　　本書(shū)包含了數(shù)字信號(hào)處理（DSP）系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)的所有重要內(nèi)容，采用現(xiàn)代的方法討論問(wèn)題，包括MATLAB范例和其他仿真工具的介紹。主要內(nèi)容包括：數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)的使用，如何用多項(xiàng)式和比值多項(xiàng)式逼近轉(zhuǎn)移函數(shù)并保持轉(zhuǎn)移函數(shù)的特性，為什么在應(yīng)用中要將轉(zhuǎn)移函數(shù)用適當(dāng)?shù)慕Y(jié)構(gòu)進(jìn)行圖形表示，濾波器組和小波設(shè)計(jì)，以及信號(hào)時(shí)域和頻域表述的相互關(guān)系。

　　本書(shū)可作為高等院校電子和通信等專(zhuān)業(yè)本科或研究生教材，也可作為信號(hào)處理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工程技術(shù)人員的參考用書(shū)。

數(shù)字信號(hào)處理單位脈沖響應(yīng)怎么求

Z變化是針對(duì)不收斂的離散序列的

常用的數(shù)字信號(hào)處理的理論和方法

傅里葉變換：將信號(hào)由時(shí)域轉(zhuǎn)化到頻域分析，這對(duì)一些在時(shí)域不好分析的信號(hào)好用。http://baike.baidu.com/view/191871.htm?fromId=391665

拉普拉斯變換：將信號(hào)由時(shí)域轉(zhuǎn)化到S域分析。http://baike.baidu.com/view/132034.htm

Z變換：是對(duì)離散序列進(jìn)行的一種數(shù)學(xué)變換，主要體現(xiàn)在離散時(shí)間系統(tǒng)中，常用以求線性時(shí)不變差分方程的解。

http://baike.baidu.com/view/106134.htm

電路常數(shù)和調(diào)制深度

電工用不到這個(gè)。

z變換的主要性質(zhì)及推導(dǎo)

Z變換（英文：z-transformation）可將時(shí)域信號(hào)（即：離散時(shí)間序列）變換為在復(fù)頻域的表達(dá)式。它在離散時(shí)間信號(hào)處理中的地位，如同拉普拉斯變換在連續(xù)時(shí)間信號(hào)處理中的地位。離散時(shí)間信號(hào)的Z變換是分析線性時(shí)不變離散時(shí)間系統(tǒng)問(wèn)題的重要工具，在數(shù)字信號(hào)處理、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。數(shù)學(xué)上，Z變換也可以看作是一個(gè)洛朗級(jí)數(shù)。

z變換數(shù)學(xué)定義

根據(jù)以上討論，Z變換和頻譜是同一類(lèi)概念，二者之間僅僅是一種符號(hào)的代換，因此，Z變換具有與頻譜相同的性質(zhì)。在數(shù)據(jù)處理中，根據(jù)實(shí)際問(wèn)題的需要和處理上的方便，可以從Z變換和頻譜中任選其一。

1.線性疊加信號(hào)的Z變換

若

物探數(shù)字信號(hào)分析與處理技術(shù)

式中收斂域(R-，R+)為收斂域(Rx-，Rx+)和收斂域(Ry-，Ry+)的公共收斂域，即

R-=max［Rx-，Ry-］，R+=min［Rx+，Ry+］

2.移位信號(hào)的Z變換

離散序列x(n)，其中n表示時(shí)間，延遲時(shí)間τ發(fā)出這個(gè)信號(hào)，便得到x(n-τ)，我們稱x(n-τ)為x(n)的時(shí)移信號(hào)或移位信號(hào)。移位信號(hào)的Z變換與原來(lái)信號(hào)的關(guān)系就是時(shí)移定理:

若x(n)X(Z)，則移位信號(hào)

反之ZτX(jué)(Z)所對(duì)應(yīng)的信號(hào)是x(n-τ)。

例 設(shè)y(n)Y(Z)，求Z3y(z)，y(Z)+6Zy(Z)+7Z5y(Z)所對(duì)應(yīng)的信號(hào)。

按照時(shí)移定理，Z3y(Z)所對(duì)應(yīng)的信號(hào)為y(n-3)，y(Z)+6Zy(Z)+7Z5y(Z)所對(duì)應(yīng)的信號(hào)為y(n)+6y(n-1)+7y(n-5)。

3.負(fù)冪(翻轉(zhuǎn)信號(hào))的Z變換

若離散序列

x(-n)可視為x(n)的翻轉(zhuǎn)信號(hào)，則

物探數(shù)字信號(hào)分析與處理技術(shù)

4.序列與指數(shù)相乘

若

則

5.微分

若

則

6.共軛信號(hào)的Z變換

若

則

7.褶積信號(hào)的Z變換

若

則

收斂域?yàn)閮蓚€(gè)序列收斂域的公共部分

物探數(shù)字信號(hào)分析與處理技術(shù)

物探數(shù)字信號(hào)分析與處理技術(shù)

若極點(diǎn)消去，收斂域可擴(kuò)大

證明:

物探數(shù)字信號(hào)分析與處理技術(shù)

8.相關(guān)的Z變換

實(shí)離散序列x(n)與y(n)的相關(guān)rxy(n)，實(shí)際上也是一種褶積rxy(n)=x(n)*y(-n)，按照褶積和翻轉(zhuǎn)信號(hào)Z變換的性質(zhì)，可得到相關(guān)序列rxy(n)的Z變換為

物探數(shù)字信號(hào)分析與處理技術(shù)

特別地，自相關(guān)序列rxx(n)=x(n)*x(-n)的Z變換為

物探數(shù)字信號(hào)分析與處理技術(shù)

設(shè)離散信號(hào)為

物探數(shù)字信號(hào)分析與處理技術(shù)

則g(n)的Z變換為

物探數(shù)字信號(hào)分析與處理技術(shù)

g(n)的自相關(guān)函數(shù)rgg(n)的Z變換為

物探數(shù)字信號(hào)分析與處理技術(shù)

9.逆Z變換

由于頻譜與Z變換之間只是一種符號(hào)的代換，實(shí)質(zhì)并未改變。因此由頻譜的性質(zhì)可以得出Z變換相應(yīng)的性質(zhì)。例如，信號(hào)與其頻譜具有單值對(duì)應(yīng)性，信號(hào)與其Z變換也具有單值對(duì)應(yīng)關(guān)系，或者說(shuō)Z變換的展開(kāi)式具有唯一性。利用唯一性，我們可以從Z變換的展開(kāi)式中直接求得相應(yīng)的離散序列。

例1 已知x(n)的Z變換為

物探數(shù)字信號(hào)分析與處理技術(shù)

求x(n)。

根據(jù)Z變換公式(5-2-2)， ，可以得到

物探數(shù)字信號(hào)分析與處理技術(shù)

例2 已知b(n)的Z變換為B(Z)=Z-α，求b(n)。

同樣根據(jù)Z變換公式(5-2-2)， ，可以得到

物探數(shù)字信號(hào)分析與處理技術(shù)

或?qū)懗蒪(n)=(-α，1)

例3 已知g(n)的自相關(guān)函數(shù)rgg(n)的Z變換為

物探數(shù)字信號(hào)分析與處理技術(shù)

由單值對(duì)應(yīng)性可知rgg(n)為

物探數(shù)字信號(hào)分析與處理技術(shù)