考研概率論考哪些部分 考研概率統計知識點歸納

畢業(yè)照2022-08-20 15:08:384106

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本文導航

考研概率論做題技巧

概率論部分隨機事件和概率,隨機變量及其分布,多維隨機變量及其分布,隨機變量的數字特征,大數定律和中心極限定理數理統計部分數理統計的基本概念 ,參數估計 ,假設檢驗 具體內容你可以查看去年的考試大綱

考研概率論簡單嗎

概率論比較抽象,前面的小概念一定要先弄清楚。從第二章開始公式,定理就多了。主要是要把書上的理論推導弄懂,能自己推導出。另外把書上的例題看透,放開書會做,(書上的例題很重要,比相關資料要好的多,不要小看他簡單)。然后把書上全部吃透后,再去看輔導資料,這一步是鞏固加強,一邊復習,一邊做輔導書上的題和例題,到第三輪做題,進入真題,不一要開始就扎入題海,這樣浪費時間,沒效率。前期基礎重要,中期鞏固重要,后期提升重要。 概率論與數理統計和高等數學、線性代數不同,后者中計算技巧多一些,而概率論與數理統計對計算技巧的要求低一些,但對考生分析問題的能力要求高一些,概率論與數理統計中的一些題目,尤其是文字敘述題要求考生有比較強的分析問題的能力。一、概率論與數理統計的試題特點對歷年的考題來看,概率論與數理統計這部分內容考查單一知識點比較少,即使是填空題和選擇題。大多數試題是考查考生的理解能力和綜合應用能力,考生要能夠靈活地運用所學的知識,建立起正確的概率模型,綜合運用極限、連續(xù)函數、導數、極值、積分、廣義積分以及級數等知識去解決問題。二、初期復習難點很多考生都有這樣的感受,初期復習的時候,連概率的題目也看不懂,這也成了廣大考生的難點??床欢}目一方面是因為做的題目比較少,另一個很重要的方面是對基本概念、基本性質理解的不夠深刻,沒有理解到這些概念的精髓和用途??佳薪逃?網建議學子一方面多做些題目,尤其是文字敘述的題目,逐漸提高自己分析問題的能力。另一方面花點時間準確理解概率論與數理統計中的基本概念,可以結合一些實際問題理解概念和公式,反過來,也可以通過做一些文字敘述題鞏固概念和公式。只要公式理解的準確到位,并且多做些相關題目,考卷中碰到類似題目時就一定能夠輕易讀懂和正確解答。三、錯題原因分析除了復習中有困難,我們還要看看做這部分試題容易出錯的主要原因:1.概念不清,弄不清事件之間的關系和事件的結構;2.分析有誤,概率模型搞錯;3.不能正確地選擇概率公式去證明和計算;4.不能熟練地應用有關的定義、公式和性質進行綜合分析、運算和證明。因此考生只有將有關的定義、公式和性質以及概率模型弄透了,才有可能在做題時少犯錯誤。四、公式記憶方法推薦概率論與數理統計中的公式不僅要記住,而且要會用,要會用這些公式分析實際中的問題??佳薪逃?網在這里推薦一個記憶公式的方法,就是結合實際的例子和模型記憶。比如二向概率公式,你可以用這樣一個模型記憶,把一枚硬幣重復拋N次,正面朝上的概率是多少呢?這樣才是在理解基礎上的記憶,記憶的東西既不容易忘,又能夠正確運用到題目的解決中。對大題來說:你只要把歷年的真題都弄懂就行,你會發(fā)現基本上每年真題的體型都差不多。只要你真正做到看懂并且會做歷年真題題型,那肯定沒問題對小題來說:就要求你看懂知識點并且多做做例題了,當然主要還是看真題。有時間的話可以多做點練習題。

概率論與數理統計考研國家線

知識點比較多,但是建議你參考歷年的考試大綱,只要你把考綱的知識點掌握了,考試就沒有太大問題。以下是2015年概率論與數理統計考綱

考研概率論與數理統計知識點匯總

1、不同的學??嫉母怕世碚撆c數理統計的具體內容是不同的,特別是對于985的學校,都是自主命題。主要說一下一般學校的《概率理論與數理統計》目錄與考試類型

2、目錄與主要內容

第一章:隨機事件和概率

第二章:隨機變量及其分布

第三章:多維隨機變量及其分布

第四章:隨機變量的數字特征

第五章:大數定律和中心極限定理

第六章:數理統計的基本概念

第七章:參數估計

3、常有的題型有:填空題、選擇題、計算題和證明題,試題的主要類型有:

(1)確定事件間的關系,進行事件的運算;

(2)利用事件的關系進行概率計算;

(3)利用概率的性質證明概率等式或計算概率;

(4)有關古典概型、幾何概型的概率計算;

(5)利用加法公式、條件概率公式、乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式計算概率;

(6)有關事件獨立性的證明和計算概率;

(7)有關獨重復試驗及伯努利概率型的計算;

(8)利用隨機變量的分布函數、概率分布和概率密度的定義、性質確定其中的未知常數或計算概率;

(9)由給定的試驗求隨機變量的分布;

(10)利用常見的概率分布(例如(0-1)分布、二項分布、泊松分布、幾何分布、均勻分布、指數分布、正態(tài)分布等計算概率;

(11)求隨機變量函數的分布;

(12)確定二維隨機變量的分布;

(13)利用二維均勻分布和正態(tài)分布計算概率;

(14)求二維隨機變量的邊緣分布、條件分布;

(15)判斷隨機變量的獨立性和計算概率;

(16)求兩個獨立隨機變量函數的分布;

(17)利用隨機變量的數學期望、方差的定義、性質、公式,或利用常見隨機變量的數學期望、方差求隨機變量的數學期望、方差;

(18)求隨機變量函數的數學期望;

(19)求兩個隨機變量的協方差、相關系數并判斷相關性;

(20)求隨機變量的矩和協方差矩陣;

(21)利用切比雪夫不等式推證概率不等式;

(22)利用中心極限定理進行概率的近似計算;

(23)利用t分布、χ2分布、F分布的定義、性質推證統計量的分布、性質;

(24)推證某些統計量(特別是正態(tài)總體統計量)的分布;

(25)計算統計量的概率;

(26)求總體分布中未知參數的矩估計量和極大似然估計量;

(27)判斷估計量的無偏性、有效性和一致性;

(28)求單個或兩個正態(tài)總體參數的置信區(qū)間;

(29)對單個或兩個正態(tài)總體參數假設進行顯著性檢驗;

(30)利用χ2檢驗法對總體分布假設進行檢驗。

概率與數理統計考研多久可以上完

1、不同的學??嫉母怕世碚撆c數理統計的具體內容是不同的,特別是對于985的學校,都是自主命題。主要說一下一般學校的《概率理論與數理統計》目錄與考試類型 2、目錄與主要內容第一章:隨機事件和概率第二章:隨機變量及其分布第三章:多維隨機變量及其分布第四章:隨機變量的數字特征第五章:大數定律和中心極限定理第六章:數理統計的基本概念第七章:參數估計 3、常有的題型有:填空題、選擇題、計算題和證明題,試題的主要類型有: (1)確定事件間的關系,進行事件的運算; (2)利用事件的關系進行概率計算; (3)利用概率的性質證明概率等式或計算概率; (4)有關古典概型、幾何概型的概率計算; (5)利用加法公式、條件概率公式、乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式計算概率; (6)有關事件獨立性的證明和計算概率; (7)有關獨重復試驗及伯努利概率型的計算; (8)利用隨機變量的分布函數、概率分布和概率密度的定義、性質確定其中的未知常數或計算概率; (9)由給定的試驗求隨機變量的分布; (10)利用常見的概率分布(例如(0-1)分布、二項分布、泊松分布、幾何分布、均勻分布、指數分布、正態(tài)分布等計算概率; (11)求隨機變量函數的分布; (12)確定二維隨機變量的分布; (13)利用二維均勻分布和正態(tài)分布計算概率; (14)求二維隨機變量的邊緣分布、條件分布; (15)判斷隨機變量的獨立性和計算概率; (16)求兩個獨立隨機變量函數的分布; (17)利用隨機變量的數學期望、方差的定義、性質、公式,或利用常見隨機變量的數學期望、方差求隨機變量的數學期望、方差; (18)求隨機變量函數的數學期望; (19)求兩個隨機變量的協方差、相關系數并判斷相關性; (20)求隨機變量的矩和協方差矩陣; (21)利用切比雪夫不等式推證概率不等式; (22)利用中心極限定理進行概率的近似計算; (23)利用t分布、χ2分布、F分布的定義、性質推證統計量的分布、性質; (24)推證某些統計量(特別是正態(tài)總體統計量)的分布; (25)計算統計量的概率; (26)求總體分布中未知參數的矩估計量和極大似然估計量; (27)判斷估計量的無偏性、有效性和一致性; (28)求單個或兩個正態(tài)總體參數的置信區(qū)間; (29)對單個或兩個正態(tài)總體參數假設進行顯著性檢驗; (30)利用χ2檢驗法對總體分布假設進行檢驗。

考研概率統計知識點歸納

1、數一大綱:150分

高等數學(函數、極限、連續(xù))56%×150分(以下相同,不重復)

線性代數(行列式、矩陣、向量、線性方程組、矩陣的特征值和特征向量、二次型)22%

概率論與數理統計(隨機事件和概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗)22%

2、數三大綱:

微積分(高等數學) 56%

線性代數 22%

概率論與數理統計 22%

3、數一vs數三:

高等數學:

數一考察的范圍是最廣的,基本涵蓋整個教材(除同濟六版高等數學課本上標有*號的內容)。

數三不考察:

向量空間與解析幾何、

三重積分、

曲線積分、

曲面積分以及所有與物理相關的應用。

數三額外考的--經濟類數學問題!

線性代數:

數學一和數三考查內容和考試題目差別不大

概率論與數理統計:

數一比數三多了--區(qū)間估計與假設檢驗部分的知識。

但是對于數一與數三的大綱中均出現的知識在考試要求上也還是有區(qū)別的。

數一要求了解泊松定理的結論和應用條件。

但是數三就要求掌握泊松定理的結論和應用條件。

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