什么是大偏差理論 各種誤差的定義
什么是粗大誤差？？？什么是粗大誤差（異常值）？產(chǎn)生異常值的原因是什么？什么是偏差，正偏差和負偏差？合金元素最大偏差范圍是什么意思？誤差的定義，什么是誤差,誤差與準確值之間的關系是什么？
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各種誤差的定義
粗大誤差是三種測量誤差中的一種!
1.系統(tǒng)誤差：在相同條件下，多次測量同一量時，誤差的絕對值和符號保持恒定或遵循一定規(guī)律變化的誤差。產(chǎn)生系統(tǒng)誤差的主要原因有儀器誤差、使用誤差、影響誤差、方法和理論誤差，消除系統(tǒng)誤差主要應從消除產(chǎn)生誤差的來源著手，多用零示法、替代法等，用修正值是減小系統(tǒng)誤差的一種好方法。
2.隨機誤差：在相同條件下進行多次測量，每次測量結果出現(xiàn)無規(guī)則的隨機性變化的誤差。隨機誤差主要由外界干擾等原因引起，可以采用多次測量取算術平均值的方法來消除隨機誤差。
3.粗大誤差：在一定條件下，測量結果明顯偏離真值時所對應的誤差，稱為粗大誤差。產(chǎn)生粗大誤差的原因有讀錯數(shù)、測量方法錯誤、測量儀器有缺陷等等，其中人身誤差是主要的，這可通過提高測量者的責任心和加強測量者的培訓等方法來解決。
系統(tǒng)誤差和偶然誤差有什么區(qū)別
粗大誤差：在一定的測量條件下，超出規(guī)定條件下預期的誤差稱為粗大誤差，一般地，給定一個顯著性的水平，按一定條件分布確定一個臨界值，凡是超出臨界值范圍的值，就是粗大誤差，它又叫做粗誤差或寄生誤差。
產(chǎn)生粗大誤差的主要原因如下：
⑴客觀原因：電壓突變、機械沖擊、外界震動、電磁（靜電）干擾、儀器故障等引起了測試儀器的測量值異?；虮粶y物品的位置相對移動，從而產(chǎn)生了粗大誤差；
⑵主觀原因：使用了有缺陷的量具；操作時疏忽大意；讀數(shù)、記錄、計算的錯誤等。另外，環(huán)境條件的反常突變因素也是產(chǎn)生這些誤差的原因。
什么是標準偏差和算術平均偏差
偏差指的是指某一尺寸(實際尺寸，極限尺寸，等等)減其基本尺寸所得的代數(shù)差，偏差有正有負，其中正偏差比規(guī)定值大，負偏差比規(guī)定值小。
偏差的分類：
偏差分為絕對偏差和相對偏差、標準偏差和相對標準偏差來表示。
絕對偏差：是指某一次測量值與平均值的差異。
相對偏差：是指某一次測量的絕對偏差占平均值的百分比。
標準偏差：是指統(tǒng)計結果在某一個時段內(nèi)誤差上下波動的幅度。
平均偏差：是指單項測定值與平均值的偏差（取絕對值）之和，除以測定次數(shù)。
相對標準偏差（RSD，relative standard deviation）就是指:標準偏差與測量結果算術平均值的比值
合金元素表對應的字母
合金是一種金屬與另一種或幾種金屬或非金屬經(jīng)過混合熔化，冷卻凝固后得到的具有金屬性質(zhì)的固體產(chǎn)物。
也就是說，在合金中含有至少兩種以上的元素。
根據(jù)要求，不同合金中各元素的比例是有規(guī)定的，有一個最大的偏差范圍，這就叫做合金元素最大偏差。
一旦超出了這個偏差范圍，也就意味著合金的性能得不到保證。
誤差分為幾種
誤差是指測量值與真實值之間的差異。 由于儀器、實驗條件、環(huán)境等因素的限制，測量不可能無限精確，物理量的測量值與客觀存在的真實值之間總會存在著一定的差異，這種差異就是測量誤差。誤差是不可避免的，只能減小。根據(jù)誤差產(chǎn)生的原因及性質(zhì)可分為系統(tǒng)誤差與
如何理解標準誤差和估計標準誤差
如何評價分析測試數(shù)據(jù)的質(zhì)量，或者說明其測定數(shù)據(jù)在多大程度上是可靠的，一直是分析工作者和管理者關心和希望解決的問題。在日常分析測試工作中，測量誤差、測量不確定度、精密度、準確度、偏差、方差等是經(jīng)常運用的術語，它直接關系到測量結果的可靠程度和量值的準確一致。
傳統(tǒng)的方法多是用精密度和準確度來衡量。但是，通常說的準確度和誤差只是一個定性的、理想化的概念，因為實際樣品的真值是不知道的。而精密度只是表示最終測定數(shù)據(jù)的重復性，不能真正衡量其測定的可靠程度。作為一名分析測試人員，這些術語是應該搞清楚的概念，但這些概念互相聯(lián)系又有區(qū)別，也常常使人不知所云。在此略作論述，希望能引起大家討論。
測量誤差
測量誤差表示測量結果偏離真值的程度。真值是一個理想的概念，嚴格意義上的真值是通過實際測量是不能得到的，因此誤差也就不能夠準確得到。在實際誤差評定過程中，常常以約定真值作為真值來使用，約定真值本身有可能存在誤差，因而得到的只能是誤差的估計值。此外，誤差本身的概念在實際應用過程中容易出現(xiàn)混亂和錯誤理解。按照誤差的定義，誤差應是一個差值。當測量結果大于真值時，誤差為正，反之亦然。誤差在數(shù)軸上應該是一個點，但實際上不少情況下對測量結果的誤差都是以一個區(qū)間來表示（從一定程度上也反映了誤差定義的不合理），這實際上更像不確定度的范圍，不符合誤差的定義。
在實際工作中，產(chǎn)生誤差的原因很多，如方法、儀器、試劑產(chǎn)生的誤差，恒定的個人誤差，恒定的環(huán)境誤差，過失誤差，不可控制或未加控制的因素變動等。
由于系統(tǒng)誤差和隨機誤差是兩個性質(zhì)不同的量，前者用標準偏差或其倍數(shù)表示，后者用可能產(chǎn)生的最大誤差表示。數(shù)學上無法解決兩個不同性質(zhì)的量之間的合成問題。因此，長期以來誤差的合成方法上一直無法統(tǒng)一。這使得不同的測量結果之間缺乏可比性。
不確定度測量不確定度為“表征合理地賦予被測量之值的分散性，與測量結果想聯(lián)系的參數(shù)”。定義中的參數(shù)可能是標準偏差或置信區(qū)間寬度。不確定度是建立在誤差理論基礎上的一個新概念，它表示由于測量誤差的存在而對被測量值不能肯定的程度，是定量說明測量結果質(zhì)量的重要參數(shù)。例如，測量結果可能非常接近真值（誤差很?。?，但由于認知不足，人們賦予的不確定度落在一個較大的區(qū)間內(nèi)。也可能實際測量誤差很大，但由于分析估計不足，給出的不確定度偏小。一個完整的測量結果，不僅要表示其量值的大小，還需要給出測量的不確定度，表示了被測量值在一定概率水平所處的范圍。測量不確定度越小，其測量結果的可疑程度越小，可信度越大，測量的質(zhì)量就越高，測量數(shù)據(jù)的使用價值越高。
在實際工作中，測量不確定度可能來源有很多，如定義不完整、取樣、基體效應、環(huán)境條件、質(zhì)量和容量器皿的不確定、標準物質(zhì)、測量方法和程序中的估計和假定以及隨機變化等。測量不確定度一般來源于隨機性和模糊性，這就使得測量不確定度一般有許多分量組成。在評估總不確定度時，可能有必要分析不確定的每一個來源并分別處理，以確定其對總不確定度的貢獻。每一個貢獻量即為一個不確定度分量。
