數(shù)據(jù)科學屬于什么學科 數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)專業(yè)是大坑嗎

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術屬于哪個學科，什么是數(shù)據(jù)科學？數(shù)據(jù)科學是關于什么的科學？數(shù)據(jù)科學是什么學科？數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)技術專業(yè)是文科還是理科，數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術是文科還是理科呢？

本文導航

• 數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術學科評估
• 數(shù)據(jù)科學概論
• 數(shù)據(jù)科學的基本特征
• 數(shù)據(jù)科學專業(yè)好申請嗎
• 數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)專業(yè)大學排名
• 數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)專業(yè)是大坑嗎

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術學科評估

屬于計算機，互聯(lián)網(wǎng)it 這邊可以來看看的

　想要快速進入大數(shù)據(jù)行業(yè)，參加大數(shù)據(jù)培訓也是一個不錯的選擇

數(shù)據(jù)科學概論

數(shù)據(jù)科學，英文為Data Science，簡稱DS，從廣義上來說，數(shù)據(jù)科學顧名思義，和數(shù)據(jù)有關的科學研究都是數(shù)據(jù)科學。

維基百科對 DS 的解釋是這樣的：“ In general terms , Data Science is the extraction of knowledge from data , which is a continuation of the field data mining and predictive analytics , also known as knowledge discovery and data mining .”具體來說，數(shù)據(jù)科學是指通過挖掘數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，從而獲取數(shù)據(jù)中潛在的信息和技術。

數(shù)據(jù)科學家的工作：借助統(tǒng)計編程，設計、開發(fā)和運用算法來支持商業(yè)決策制定工具，管理海量數(shù)據(jù)， 創(chuàng)建可視化以幫助理解。

數(shù)據(jù)科學的基本特征

數(shù)據(jù)科學，英文為Data Science，簡稱DS，從廣義上來說，數(shù)據(jù)科學顧名思義，和數(shù)據(jù)有關的科學研究都是數(shù)據(jù)科學。

維基百科對 DS 的解釋是這樣的：“ In general terms , Data Science is the extraction of knowledge from data , which is a continuation of the field data mining and predictive analytics , also known as knowledge discovery and data mining .”具體來說，數(shù)據(jù)科學是指通過挖掘數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，從而獲取數(shù)據(jù)中潛在的信息和技術。

數(shù)據(jù)科學家的工作：借助統(tǒng)計編程，設計、開發(fā)和運用算法來支持商業(yè)決策制定工具，管理海量數(shù)據(jù)， 創(chuàng)建可視化以幫助理解。

數(shù)據(jù)科學是關于數(shù)據(jù)的科學，為研究探索數(shù)據(jù)界奧秘的理論、方法和技術。

數(shù)據(jù)科學在20世紀60年代已被提出，只是當時并未獲得學術界的注意和認可，1974年彼得.諾爾出版了《計算機方法的簡明調(diào)查》中將數(shù)據(jù)科學定義為：“處理數(shù)據(jù)的科學，一旦數(shù)據(jù)與其代表事物的關系被建立起來，將為其他領域與科學提供借鑒”。1996年在日本召開的“數(shù)據(jù)科學、分類和相關方法”，已經(jīng)將數(shù)據(jù)科學作為會議的主題詞。2001年美國統(tǒng)計學教授威廉.s.克利夫蘭發(fā)表了《數(shù)據(jù)科學：拓展統(tǒng)計學的技術領域的行動計劃》，因此有人認為是克利夫蘭首次將數(shù)據(jù)科學作為一個單獨的學科，并把數(shù)據(jù)科學定義為統(tǒng)計學領域擴展到以數(shù)據(jù)作為現(xiàn)金計算對象相結合的部分，奠定了數(shù)據(jù)科學的理論基礎。

數(shù)據(jù)科學專業(yè)好申請嗎

是一門大數(shù)據(jù)學科，通過N多的數(shù)據(jù)分析來得出相對應的結果，這樣的結果往往都是非常精準的，適合大眾的結果

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)專業(yè)大學排名

屬于理學和工學，數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術主要研究計算機科學和大數(shù)據(jù)處理技術等相關的知識和技能，從大數(shù)據(jù)應用的三個主要層面（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘）出發(fā)，對實際問題進行分析和解決。

例如：今日頭條通過算法匹配個人更偏愛的信息內(nèi)容，淘寶根據(jù)消費者日常購買行為等數(shù)據(jù)進行商品推薦，電子地圖根據(jù)過往交通情況數(shù)據(jù)為車輛規(guī)劃最優(yōu)路線等。

主要課程和畢業(yè)方向

C程序設計、數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)庫原理與應用、計算機操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡、Java語言程序設計、Python語言程序設計，大數(shù)據(jù)算法、人工智能、應用統(tǒng)計（統(tǒng)計學）、大數(shù)據(jù)機器學習、數(shù)據(jù)建模、大數(shù)據(jù)平臺核心技術、大數(shù)據(jù)分析與處理,大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)實踐等課程。

畢業(yè)生能在政府機構、企業(yè)、公司等從事大數(shù)據(jù)管理、研究、應用開發(fā)等方面的工作。同時可以考取軟件工程、計算機科學與技術、應用統(tǒng)計學等專業(yè)的研究生或出國深造。

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)專業(yè)是大坑嗎

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)是偏理科專業(yè)，從2021年各省份招生計劃來看，絕大部分高校都是把數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)放在理科(物理)中進行招生，所以該專業(yè)屬于偏理科專業(yè)。

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該專業(yè)培養(yǎng)德、智、體、美、勞全面發(fā)展，掌握數(shù)據(jù)科學的基礎知識、理論及技術，包括面向大數(shù)據(jù)應用的數(shù)學、統(tǒng)計、計算機等學科基礎知識，數(shù)據(jù)建模、高效分析與處理，統(tǒng)計學推斷的基本理論、基本方法和基本技能。了解自然科學和社會科學等應用領域中的大數(shù)據(jù)，具有較強的專業(yè)能力和良好的外語運用能力，能勝任數(shù)據(jù)分析與挖掘算法研究和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)的研究型和技術型人才。培養(yǎng)目標：培養(yǎng)具有良好的道德與修養(yǎng)，遵守法律法規(guī)，具有社會和環(huán)境意識，掌握數(shù)學與自然科學基礎知識以及與計算系統(tǒng)相關的基本理論、基本知識、基本技能和基本方法，具備包括計算思維在內(nèi)的科學思維能力和設計計算解決方案、實現(xiàn)基于計算原理的系統(tǒng)的能力，能清晰表達，在團隊中有效發(fā)揮作用，綜合素質(zhì)良好，能通過繼續(xù)教育或其他的終身學習途徑拓展自己的能力，了解和緊跟學科專業(yè)發(fā)展，在計算系統(tǒng)研究、開發(fā)、部署與應用等相關領域具有就業(yè)競爭力的高素質(zhì)專門技術人才。

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學制與學位學制：四年。授予學位：理學或工學學士。參考總學分：建議參考總學分為140~180學分。

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人才培養(yǎng)基本要求一、思想政治和德育方面：按照教育部統(tǒng)一要求執(zhí)行。二、業(yè)務方面（1）掌握從事專業(yè)工作所需的數(shù)學（特別是離散數(shù)學）、自然科學知識，以及經(jīng)濟學與管理學知識。（2）系統(tǒng)掌握專業(yè)基礎理論知識和專業(yè)知識，經(jīng)歷系統(tǒng)的專業(yè)實踐，理解計算學科的基本概念、知識結構、典型方法，建立數(shù)字化、算法、模塊化與層次化等核心專業(yè)意識。（3）掌握計算學科的基本思維方法和研究方法，具有良好的科學素養(yǎng)和強烈的工程意識或研究探索意識，并具備綜合運用所掌握的知識、方法和技術解決復雜的實際問題及對結果進行分析的能力。（4）具有終身學習意識，能夠運用現(xiàn)代信息技術獲取相關信息和新技術、新知識，持續(xù)提高自己的能力。（5）了解計算學科的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，具有創(chuàng)新意識，并具有技術創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新的初步能力。（6）了解與專業(yè)相關的職業(yè)和行業(yè)的重要法律、法規(guī)及方針與政策，理解工程技術與信息技術應用相關的倫理基本要求，在系統(tǒng)設計過程中能夠綜合考慮經(jīng)濟、環(huán)境、法律、安全、健康、倫理等制約因素。（7）具有組織管理能力、表達能力、獨立工作能力、人際交往能力和團隊合作能力。（8）具有初步的外語應用能力，能閱讀該專業(yè)的外文材料，具有國際視野和跨文化交流、競爭與合作能力。三、體育方面：掌握體育運動的一般知識和基本方法，形成良好的體育鍛煉和衛(wèi)生習慣，達到國家規(guī)定的大學生體育鍛煉合格標準。就業(yè)領域：該專業(yè)學生主要有三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)類和大數(shù)據(jù)分析類。具體崗位如大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師等。畢業(yè)生可在政府機構、企業(yè)等單位從事大數(shù)據(jù)管理、研究、應用開發(fā)等方面的工作。

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崗位類型：企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)崗位按照工作內(nèi)容要求，可以分為以下幾類：①初級分析類，包括業(yè)務數(shù)據(jù)分析師、商務數(shù)據(jù)分析師等。②挖掘算法類，包括數(shù)據(jù)挖掘工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、算法工程師、AI工程師、數(shù)據(jù)科學家等。③開發(fā)運維類，包括大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構工程師、大數(shù)據(jù)運維工程師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)采集工程師、數(shù)據(jù)庫管理員等。④產(chǎn)品運營類，包括數(shù)據(jù)運營經(jīng)理、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)項目經(jīng)理、大數(shù)據(jù)銷售等。 ; ;