神經(jīng)所嚴(yán)軍怎么樣 嚴(yán)軍的研究方向

嚴(yán)軍的基本信息，嚴(yán)軍的研究方向，工程優(yōu)化設(shè)計(jì)與MATLAB實(shí)現(xiàn)的其他圖書。

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嚴(yán)軍的基本信息

嚴(yán)軍筆名：靜波/軍師民族：漢族出生：1983-4-20學(xué)歷：?？菩睦碜稍儙焄專長領(lǐng)域：婚戀兩性， 子女教育， 壓力疏導(dǎo)， 人際交往， 情緒調(diào)節(jié)， 學(xué)習(xí)考試， 認(rèn)識(shí)自我， 其它領(lǐng)域|　神經(jīng)癥（焦慮、強(qiáng)迫、恐懼、抑郁等）電腦軟件培訓(xùn)師，演講與口才培訓(xùn)師、親子教育講師、平面設(shè)計(jì)老師、文學(xué)藝術(shù)書法欣賞愛好者。2003年從事電腦培訓(xùn)行業(yè)至現(xiàn)在，從中通過自己努力考過平面設(shè)計(jì)崗位教師資料證。 CAD高新技術(shù)高級(jí)證，CDR高新技術(shù)高級(jí)證，PS高新技術(shù)高級(jí)證。2005年加入北京懷遠(yuǎn)文化傳播有限公司培訓(xùn)講師團(tuán)住東莞任教。從事培訓(xùn)、演講、禮儀、文秘等課程，有九年的教學(xué)和現(xiàn)場演講的經(jīng)驗(yàn)。積累了大量的禮儀培訓(xùn)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)和電腦教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和管理技巧。專業(yè)背景：1000+學(xué)時(shí)心理學(xué)專業(yè)學(xué)習(xí)，800+學(xué)時(shí)心理咨詢專業(yè)實(shí)踐，210+小時(shí)個(gè)人分析和心理咨詢督導(dǎo)，580+有效心理咨詢和督導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)等。有效：彼此更了解自己、更知道如何處理情況和更明白自己這種狀態(tài)是如何被制造出來的，帶著生命必然留下的傷痕過好生活，以嶄新而豐饒的方式處理問題，豐富人生。2003年到2011年一直從事電腦培訓(xùn)兼顧咨詢行業(yè)。2009年曾任漢中誠信技能培訓(xùn)學(xué)校副校長。2010年至2012年2月漢中服裝職業(yè)技術(shù)學(xué)校副校長

嚴(yán)軍的研究方向

醫(yī)院率先在粵西開展心臟介入技術(shù)、心臟移植手術(shù)、腎移植手術(shù)、神經(jīng)介入治療、腹腔鏡下胃轉(zhuǎn)流手術(shù)治療Ⅱ型糖尿病、腹腔鏡下胃癌根治術(shù)等先進(jìn)技術(shù);率先在茂名地區(qū)開展腹腔鏡下肝葉切除術(shù)、腹腔鏡下甲狀腺全切除術(shù)、微創(chuàng)治療乳腺疾病等技術(shù)?，F(xiàn)心血管內(nèi)科、心胸外科、神經(jīng)內(nèi)科、神經(jīng)外 科、腫瘤科、康復(fù)科、腹腔鏡外科等科室已成為粵西地區(qū)乃省內(nèi)品牌?？啤?/p>

工程優(yōu)化設(shè)計(jì)與MATLAB實(shí)現(xiàn)的其他圖書

書名：工程優(yōu)化設(shè)計(jì)與MATLAB實(shí)現(xiàn)（修訂版）書號(hào)：9787302266082作者：張永恒等定價(jià)：34元出版日期：2011-9-5出版社：清華大學(xué)出版社內(nèi)容簡介本書以工程實(shí)例為背景，以MATLAB語言為工具，較全面地介紹了優(yōu)化設(shè)計(jì)的理論及應(yīng)用。本書主要內(nèi)容包括：優(yōu)化設(shè)計(jì)基本模型；優(yōu)化設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)；一維搜索方法；無約束優(yōu)化問題、有約束優(yōu)化問題的經(jīng)典算法；啟發(fā)式優(yōu)化算法，包括蟻群優(yōu)化、粒子群優(yōu)化算法、遺傳算法、模擬退火算法、禁忌算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法；MATLAB優(yōu)化工具箱函數(shù)及應(yīng)用；優(yōu)化算法工程應(yīng)用實(shí)例及MATLAB基礎(chǔ)知識(shí)。書中配有完整的MATLAB程序。本書可作為高等工科院校有關(guān)專業(yè)優(yōu)化設(shè)計(jì)方面課程的教材和教學(xué)參考書，也可供有關(guān)專業(yè)的師生和工程技術(shù)人員參考。前言優(yōu)化設(shè)計(jì)是一門古老而新興的理論，既有著很強(qiáng)的應(yīng)用背景，又有著堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。它的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)可以追溯到牛頓（Newton,1642-1727) 、萊布尼茨（W.Leibniz,1646-1716）創(chuàng)立的微積分理論。優(yōu)化設(shè)計(jì)與運(yùn)籌學(xué)有著密切的聯(lián)系，前者是后者在非線性規(guī)劃方向的延伸和發(fā)展。優(yōu)化設(shè)計(jì)主要研究連續(xù)函數(shù)在有約束和無約束條件下單目標(biāo)函數(shù)或多目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)值問題，而運(yùn)籌學(xué)主要研究經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和軍事活動(dòng)中能用數(shù)量來表達(dá)的有關(guān)策劃、管理方面的問題。隨著科學(xué)技術(shù)和生產(chǎn)的發(fā)展，運(yùn)籌學(xué)已滲入到多個(gè)領(lǐng)域，其本身也在不斷發(fā)展，包含了多個(gè)數(shù)學(xué)分支，如數(shù)學(xué)規(guī)劃（又包含線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、組合規(guī)劃等）、圖論、網(wǎng)絡(luò)流、決策分析、排隊(duì)論、可靠性數(shù)學(xué)理論、庫存論、對(duì)策論、搜索論、模擬等。在運(yùn)籌學(xué)方面，我國著名科學(xué)家錢學(xué)森、許國志、數(shù)學(xué)家華羅庚等作出了重要貢獻(xiàn)。1956年錢學(xué)森和許國志共同創(chuàng)建了中國第一個(gè)運(yùn)籌學(xué)研究組織。從20世紀(jì)60年代開始，華羅庚持續(xù)近20年在全國范圍內(nèi)推廣優(yōu)選法和統(tǒng)籌法，產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。其中優(yōu)選法采用的黃金分割搜索方法也是優(yōu)化設(shè)計(jì)中一維搜索常用的一種方法。各種啟發(fā)式（heuristic）算法或智能算法，如遺傳算法、蟻群算法、粒子群算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等不但能解決連續(xù)函數(shù)的優(yōu)化問題，也能解決離散函數(shù)的優(yōu)化問題，它們將優(yōu)化設(shè)計(jì)與運(yùn)籌學(xué)緊密結(jié)合起來。廣義來說優(yōu)化設(shè)計(jì)采用的方法是搜索的方法，傳統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法主要采用線搜索方法，而啟發(fā)式優(yōu)化方法采用多方位的隨機(jī)搜索方法。對(duì)非線性函數(shù)來說，在極值點(diǎn)附近可以用二次函數(shù)來逼近，若存在極小值，則極值點(diǎn)附近的函數(shù)值均大于極值點(diǎn)處的函數(shù)值。求連續(xù)函數(shù)極值的問題，一部分人可能會(huì)想到用求導(dǎo)數(shù)的方法來解決，另一部分人可能不采用求導(dǎo)數(shù)的方法，而直接用比較的方法來確定搜索區(qū)間和極小值。與求導(dǎo)數(shù)的方法相比，直接搜索法是優(yōu)化設(shè)計(jì)中更基礎(chǔ)的方法。從優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)模型來分，優(yōu)化設(shè)計(jì)問題可分為有約束的優(yōu)化問題和無約束的優(yōu)化設(shè)計(jì)問題；而從求解方法來分，優(yōu)化設(shè)計(jì)方法可分為基于導(dǎo)數(shù)的方法和直接搜索方法。隨機(jī)方向法、復(fù)合型法、鮑威爾法、可行方向法均屬于直接搜索法，值得注意的是遺傳算法、蟻群算法、粒子群算法等啟發(fā)式算法均含有隨機(jī)方向法的基本內(nèi)涵。優(yōu)化設(shè)計(jì)廣泛應(yīng)用于航空、汽車、化工、電力、建筑、機(jī)械制造等眾多領(lǐng)域，由于優(yōu)化問題的多樣性，相應(yīng)出現(xiàn)了多種優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，每一種方法都有其自身的特點(diǎn)和適用范圍，在實(shí)際應(yīng)用中，特別對(duì)于大型優(yōu)化設(shè)計(jì)問題，不應(yīng)以一次計(jì)算結(jié)果或一種方法得出的結(jié)果作為最終的最優(yōu)結(jié)果。優(yōu)化設(shè)計(jì)是以工程設(shè)計(jì)問題為背景，將最優(yōu)化原理與計(jì)算技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。不論是從學(xué)習(xí)的角度還是從應(yīng)用的角度，實(shí)踐都是非常重要的，實(shí)踐既是學(xué)習(xí)的終點(diǎn)又是學(xué)習(xí)的起點(diǎn)。本書特別強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐的結(jié)合。實(shí)踐包括多個(gè)方面，最基本的是通過簡單的例子用手工演算來驗(yàn)證算法，然后是通過編程利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證優(yōu)化算法，最后是針對(duì)工程設(shè)計(jì)問題建立優(yōu)化設(shè)計(jì)模型，選擇合適的優(yōu)化算法解決設(shè)計(jì)問題。MATLAB不但是實(shí)現(xiàn)數(shù)值計(jì)算的計(jì)算機(jī)高級(jí)語言，同時(shí)也是解決多種工程和數(shù)學(xué)問題的仿真軟件。本書以MATLAB語言作為程序設(shè)計(jì)語言和實(shí)踐環(huán)境，針對(duì)每一種算法編寫了學(xué)習(xí)程序，方便讀者學(xué)習(xí)。這些程序主要為驗(yàn)證優(yōu)化算法而設(shè)計(jì)，讀者可以以此為基礎(chǔ)編寫自己的程序。MATLAB本身包含有命令格式和GUI格式的優(yōu)化工具箱，并隨著版本的升級(jí)不斷加入新的優(yōu)化算法。本書第11章簡要介紹了MATLAB優(yōu)化工具箱命令格式的各種優(yōu)化函數(shù)，優(yōu)化工具箱函數(shù)為實(shí)現(xiàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)提供了極大的方便，但從學(xué)習(xí)的角度來說，應(yīng)盡可能自己編程以便深刻領(lǐng)會(huì)和掌握所學(xué)的優(yōu)化算法。本書修訂版保持了原書的內(nèi)容，對(duì)部分內(nèi)容作了修訂，完善了各章習(xí)題。本書配有電子教案，需要者可與清華大學(xué)出版社聯(lián)系。本書由張永恒主編并統(tǒng)稿，蔡慧林、褚衍東審閱，何瑋、馬斌、朱凌云（蘭州交通大學(xué)）、嚴(yán)軍（西北師范大學(xué)）參加編寫。第1章、第12.1~12.3節(jié)由張永恒編寫；第9章和第12.10節(jié)由何瑋編寫；第5、6、7章由馬斌編寫；第2、4、8章由朱凌云編寫；第3、10、11章和第12.4~12.9節(jié)由嚴(yán)軍編寫；習(xí)題由張永恒、馬斌、朱凌云編寫。在編寫過程中，張鵬、劉金平、程明、周志勇、寧珍、劉軍強(qiáng)、唐強(qiáng)完成了部分程序的調(diào)試工作，在此表示感謝。在編寫過程中參考了網(wǎng)絡(luò)中有關(guān)作者的資料在此一并表示感謝。由于作者水平有限，書中一定有不少錯(cuò)誤和缺點(diǎn)，敬請(qǐng)廣大讀者提出寶貴意見。目錄目 錄第1章 緒論11.1 最優(yōu)化問題的提出11.2 最優(yōu)化問題的分類41.3 優(yōu)化模型的圖形表示51.4 有限元法引例101.5 多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化集成軟件iSIGHT簡介12習(xí)題16第2章 優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)182.1 向量與矩陣的范數(shù)182.1.1 向量的范數(shù)182.1.2 矩陣的范數(shù)182.2 方向?qū)?shù)與梯度192.2.1 方向?qū)?shù)192.2.2 梯度202.3 函數(shù)的泰勒級(jí)數(shù)展開212.4 無約束優(yōu)化問題的極值條件222.5 凸集與凸函數(shù)252.5.1 凸集252.5.2 凸函數(shù)252.6 有約束優(yōu)化問題的極值條件272.6.1 等式約束優(yōu)化問題的極值條件272.6.2 不等式約束優(yōu)化問題的極值條件29習(xí)題36第3章 線性規(guī)劃373.1 線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)形式373.2 單純形法383.2.1 基本解與基本可行解383.2.2 基本可行解的轉(zhuǎn)換423.2.3 單純形法的計(jì)算步驟443.2.4 單純形法列表計(jì)算473.3 單純形法的MATLAB程序及實(shí)例493.4 改進(jìn)的單純形法513.4.1 改進(jìn)的單純形法的基本思想523.4.2 改進(jìn)的單純形法的計(jì)算步驟523.5 改進(jìn)的單純形法的MATLAB程序及實(shí)例55習(xí)題57第4章 一維搜索方法604.1 確定初始單峰區(qū)間的方法--進(jìn)退法604.1.1 進(jìn)退法原理604.1.2 進(jìn)退法程序框圖及MATLAB程序614.2 黃金分割法634.2.1 黃金分割法的基本原理634.2.2 黃金分割法的計(jì)算方法634.2.3 黃金分割法的計(jì)算框圖和MATLAB程序644.3 拉格朗日插值多項(xiàng)式664.3.1 線性插值664.3.2 二次函數(shù)插值664.3.3 ?n?次拉格朗日插值多項(xiàng)式704.4 插值與擬合的其他方法714.4.1 差商與牛頓插值714.4.2 列維爾插值法724.4.3 曲線擬合的最小二乘法754.4.4 正交多項(xiàng)式及其在曲線擬合中的應(yīng)用764.5 一元及多元非線性方程求根814.5.1 一元非線性方程求根814.5.2 多元非線性方程組求根84習(xí)題85第5章 無約束優(yōu)化問題的導(dǎo)數(shù)解法875.1 最速下降法875.1.1 最速下降法的基本原理875.1.2 最速下降法的MATLAB程序895.2 牛頓法905.2.1 牛頓法的基本原理905.2.2 阻尼牛頓法925.2.3 阻尼牛頓法的MATLAB程序935.3 共軛梯度法945.3.1 共軛方向的概念945.3.2 共軛方向與函數(shù)極值的關(guān)系945.3.3 共軛梯度法的幾種形式955.3.4 共軛梯度法的MATLAB程序995.4 變尺度法1005.4.1 變量的尺度1005.4.2 變尺度矩陣的建立1035.4.3 變尺度法的MATLAB程序106習(xí)題108第6章 無約束優(yōu)化問題的直接解法1096.1 坐標(biāo)輪換法1096.1.1 坐標(biāo)輪換法的基本原理1096.1.2 搜索方向與步長的確定1096.1.3 坐標(biāo)輪換法的MATLAB程序1106.2 單形替換法1126.2.1 單形替換法（一）1136.2.2 單形替換法（二）1146.2.3 單形替換法的MATLAB程序1156.3 鮑威爾法1196.3.1 鮑威爾法的原理1206.3.2 鮑威爾基本算法的步驟1206.3.3 改進(jìn)的鮑威爾方法1216.4 鮑威爾法的MATLAB程序及實(shí)例125習(xí)題127第7章 約束優(yōu)化問題的直接解法1297.1 隨機(jī)方向法1297.1.1 隨機(jī)方向法的基本原理1297.1.2 隨機(jī)方向法的步驟1297.1.3 隨機(jī)方向法的MATLAB程序1307.2 復(fù)合形法1337.2.1 復(fù)合形法的步驟1337.2.2 復(fù)合形法的MATLAB程序1357.3 可行方向法1407.3.1 可行方向法的搜索策略1407.3.2 Zoutendijk可行方向法1417.3.3 Rosen可行方向法1447.3.4 Rosen可行方向法的MATLAB程序146習(xí)題150第8章 約束優(yōu)化問題的間接解法1528.1 罰函數(shù)法1528.1.1 內(nèi)點(diǎn)罰函數(shù)法1528.1.2 外點(diǎn)罰函數(shù)法1568.1.3 混合罰函數(shù)法1588.2 增廣乘子法1608.2.1 拉格朗日乘子法1608.2.2 等式約束的增廣乘子法1628.2.3 不等式約束的增廣乘子法165習(xí)題169第9章 多目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)1719.1 多目標(biāo)優(yōu)化問題1729.1.1 多目標(biāo)優(yōu)化問題的數(shù)學(xué)模型1729.1.2 多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)解的類型1729.2 多目標(biāo)優(yōu)化問題的求解方法1739.2.1 線性組合法1739.2.2 理想點(diǎn)法1749.2.3 乘除法175習(xí)題175第10章 最優(yōu)化問題的啟發(fā)式算法17710.1 蟻群算法17710.1.1 蟻群算法求解TSP的基本原理17710.1.2 用蟻群算法求解函數(shù)優(yōu)化問題18110.2 粒子群優(yōu)化算法18510.2.1 粒子群優(yōu)化算法的基本原理18510.2.2 用粒子群算法求解函數(shù)優(yōu)化問題18510.3 遺傳算法18910.3.1 遺傳算法的基本原理18910.3.2 混合遺傳算法19610.3.3 十進(jìn)制編碼遺傳算法19910.3.4 用遺傳算法求解TSP問題20310.4 模擬退火算法20410.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法20810.5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征及分類20810.5.2 BP網(wǎng)絡(luò)20910.5.3 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型212習(xí)題222第11章 MATLAB優(yōu)化工具箱簡介22311.1 MATLAB常用內(nèi)部數(shù)學(xué)函數(shù)22311.2 MATLAB優(yōu)化工具箱的主要函數(shù)22411.2.1 MATLAB求解優(yōu)化問題的主要函數(shù)22411.2.2 優(yōu)化函數(shù)控制參數(shù)22511.3 線性規(guī)劃問題22611.4 一元和多元函數(shù)的優(yōu)化問題22811.4.1 一元函數(shù)的優(yōu)化問題22811.4.2 多元函數(shù)的無約束優(yōu)化問題22811.4.3 多元函數(shù)的有約束優(yōu)化問題23011.4.4 二次規(guī)劃問題23111.5 半無限約束多元函數(shù)優(yōu)化問題23311.6 多目標(biāo)優(yōu)化問題23411.6.1 理想點(diǎn)法23411.6.2 線性加權(quán)和法23711.6.3 最大最小法23911.6.4 目標(biāo)達(dá)到法24011.7 最小二乘法在優(yōu)化及數(shù)據(jù)擬合中的應(yīng)用24211.7.1 有約束線性最小二乘24311.7.2 最小二乘法數(shù)據(jù)（曲線）擬合之一24411.7.3 最小二乘法數(shù)據(jù)（曲線）擬合之二24511.7.4 最小二乘法數(shù)據(jù)（曲線）擬合之三24611.8 非線性方程的求解24711.8.1 一元非線性方程的解24711.8.2 非線性方程組的解247習(xí)題251第12章 工程優(yōu)化設(shè)計(jì)實(shí)例25412.1 平面連桿機(jī)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計(jì)25412.1.1 曲柄搖桿機(jī)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)模型25512.1.2 曲柄搖桿機(jī)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)的MATLAB程序及運(yùn)行結(jié)果25612.2 凸輪優(yōu)化設(shè)計(jì)25712.2.1 凸輪型線優(yōu)化設(shè)計(jì)目標(biāo)函數(shù)25812.2.2 優(yōu)化函數(shù)約束條件25912.2.3 凸輪機(jī)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)的MATLAB程序及計(jì)算實(shí)例25912.3 螺栓連接的優(yōu)化設(shè)計(jì)26112.3.1 螺栓連接受力分析26112.3.2 螺栓連接的設(shè)計(jì)變量、目標(biāo)函數(shù)及約束條件26212.3.3 螺栓連接的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型26312.3.4 螺栓連接優(yōu)化設(shè)計(jì)的MATLAB程序及運(yùn)行結(jié)果26312.4 圓柱齒輪傳動(dòng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)26412.4.1 模糊綜合評(píng)判的一般流程26412.4.2 圓柱齒輪傳動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)的目標(biāo)函數(shù)和設(shè)計(jì)變量26612.4.3 圓柱齒輪傳動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)的約束條件26712.4.4 最優(yōu)截集水平值?λ???的確定26912.4.5 圓柱齒輪傳動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)的MATLAB程序及計(jì)算結(jié)果27012.5 圓柱螺旋彈簧的優(yōu)化設(shè)計(jì)27212.5.1 圓柱螺旋彈簧優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)模型27212.5.2 圓柱螺旋彈簧優(yōu)化設(shè)計(jì)實(shí)例27412.6 軸的優(yōu)化設(shè)計(jì)27512.6.1 扭轉(zhuǎn)軸的優(yōu)化設(shè)計(jì)27512.6.2 圓形等截面軸的優(yōu)化設(shè)計(jì)27612.6.3 車床主軸的優(yōu)化設(shè)計(jì)27812.7 桁架的優(yōu)化設(shè)計(jì)28112.7.1 靜定桁架的優(yōu)化設(shè)計(jì)28112.7.2 三桿桁架的優(yōu)化設(shè)計(jì)28412.8 換熱器的優(yōu)化設(shè)計(jì)28612.8.1 換熱器優(yōu)化設(shè)計(jì)（一）28612.8.2 換熱器優(yōu)化設(shè)計(jì)（二）28912.9 基于優(yōu)化方法的常微分方程邊值問題數(shù)值解29112.9.1 基于MATLAB函數(shù)的求解方法29112.9.2 求解兩點(diǎn)邊值問題的打靶法29212.9.3 邊界層微分方程組及相似解29312.9.4 流函數(shù)方程和溫度方程的求解29512.10 含間隙機(jī)械系統(tǒng)的參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)30612.10.1 力學(xué)模型及運(yùn)動(dòng)微分方程30712.10.2 系統(tǒng)的分岔和通向混沌的道路30812.10.3 系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)的MATLAB程序309習(xí)題312參考文獻(xiàn)316