數(shù)據(jù)庫方向研究生怎么樣 考研:計算機應(yīng)用技術(shù)數(shù)據(jù)庫方向和多媒體方向哪個前景好?收入高?

癡情女孩2022-10-18 09:01:381585

目前計算機專業(yè)的數(shù)據(jù)庫研究生前景如何?考研 計算機軟件與理論專業(yè) 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)實現(xiàn)技術(shù) 方向怎么樣,初試都要考什么?研究生 數(shù)據(jù)庫方向和數(shù)據(jù)挖掘方向哪個好,考研:計算機應(yīng)用技術(shù)數(shù)據(jù)庫方向和多媒體方向哪個前景好?收入高,在國內(nèi)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘就業(yè)前景如何?紐約大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院數(shù)據(jù)庫研究生就業(yè)前景如何?

本文導(dǎo)航

目前計算機專業(yè)的數(shù)據(jù)庫研究生前景如何

大型數(shù)據(jù)庫的維護(hù)和開發(fā)還是很有市場的,關(guān)鍵要找對行業(yè)。建議去一些大公司,國企尋找機會,因為大型公司的各種數(shù)據(jù)繁多,系統(tǒng)也很多,是非常需要專業(yè)人才的。前程無憂上青島啤酒公司就招去上海的oracle管理,開發(fā)主管,薪酬不菲。

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數(shù)一(含高數(shù),線形代數(shù),概率論與數(shù)據(jù)統(tǒng)計)滿分150;英語 滿分100;政治(馬哲,馬克思經(jīng)濟學(xué),毛思,鄧論。。新增法律基礎(chǔ),思想道德)滿分100;計算機專業(yè)課(操作系統(tǒng),組成原理,計算機網(wǎng)絡(luò),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu))滿分150

研究生 數(shù)據(jù)庫方向和數(shù)據(jù)挖掘方向哪個好?

數(shù)據(jù)庫是每個公司都需要的,也很容易去實現(xiàn),所以市場上職位多,人才也多,競爭也激烈。

數(shù)據(jù)挖掘原則上也是每個公司都需要的,但是不是每個公司都能做有條件做的,所以市場上的崗位少,相對來說,人才少,市場上很欠缺。

如果想簡單畢業(yè),選數(shù)據(jù)庫比較合適。

考研:計算機應(yīng)用技術(shù)數(shù)據(jù)庫方向和多媒體方向哪個前景好?收入高?

個人覺得這兩個專業(yè)前景都不錯。建議看你的個性了,如果富有創(chuàng)意的、溝通能力強的,建議選擇多媒體方向;如果基本功扎實,喜歡做技術(shù)性工作的,建議選擇應(yīng)用數(shù)據(jù)庫方向。還是覺得應(yīng)用技術(shù)數(shù)據(jù)庫方向收入應(yīng)該更高的吧。

在國內(nèi)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘就業(yè)前景如何?

數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中,通過統(tǒng)計學(xué)、人工智能、機器學(xué)習(xí)等方法,挖掘出未知的、且有價值的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘主要側(cè)重解決四類問題:分類、聚類、關(guān)聯(lián)和預(yù)測,就是定量、定性,數(shù)據(jù)挖掘的重點在尋找未知的模式與規(guī)律。輸出模型或規(guī)則,并且可相應(yīng)得到模型得分或標(biāo)簽,模型得分如流失概率值、總和得分、相似度、預(yù)測值等,標(biāo)簽如高中低價值用戶、流失與非流失、信用優(yōu)良中差等。主要采用決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類分析等統(tǒng)計學(xué)、人工智能、機器學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行挖掘。綜合起來,數(shù)據(jù)分析(狹義)與數(shù)據(jù)挖掘的本質(zhì)都是一樣的,都是從數(shù)據(jù)里面發(fā)現(xiàn)關(guān)于業(yè)務(wù)的知識(有價值的信息),從而幫助業(yè)務(wù)運營、改進(jìn)產(chǎn)品以及幫助企業(yè)做更好的決策,所以數(shù)據(jù)分析(狹義)與數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)成廣義的數(shù)據(jù)分析。這些內(nèi)容與數(shù)據(jù)分析都是不一樣的。

應(yīng)用及就業(yè)領(lǐng)域

當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用主要集中在電信(客戶分析),零售(銷售預(yù)測),農(nóng)業(yè)(行業(yè)數(shù)據(jù)預(yù)測),網(wǎng)絡(luò)日志(網(wǎng)頁定制),銀行(客戶欺詐),電力(客戶呼叫),生物(基因),天體(星體分類),化工,醫(yī)藥等方面。

當(dāng)前它能解決的問題典型在于:數(shù)據(jù)庫營銷(Database Marketing)、客戶群體劃分(Customer Segmentation &Classification)、背景分析(Profile Analysis)、交叉銷售(Cross-selling)等市場分析行為,以及客戶流失性分析(Churn Analysis)、客戶信用記分(Credit Scoring)、欺詐發(fā)現(xiàn)(Fraud Detection)等等,在許多領(lǐng)域得到了成功的應(yīng)用。

職業(yè)薪酬

就目前來看,和大多IT業(yè)的職位一樣,數(shù)據(jù)挖掘方面的人才在國內(nèi)的需求工作也是低端飽和,高端緊缺。從BAT的招聘情況來看,數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域相對來說門檻還是比較高的,但是薪酬福利也相對來說比較好,常見的比如騰訊、阿里都會給到年薪20W+。而厲害的資深算法專家年薪百萬也是常有的事情,所以大家在算法方面還是大有可能。另外隨著金融越來越互聯(lián)網(wǎng)化,大量的算法工程師會成為以后互聯(lián)網(wǎng)金融公司緊缺的人才。

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CDA(Certified Data Analyst),亦稱“CDA數(shù)據(jù)分析師”,指在互聯(lián)網(wǎng)、零售、金融、電信、醫(yī)療、旅游等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)的采集、清洗、處理、分析并能制作業(yè)務(wù)報告、提供決策的新型數(shù)據(jù)分析人才。CDA秉承著總結(jié)凝練先進(jìn)的商業(yè)數(shù)據(jù)分析實踐為使命,明晰各類數(shù)據(jù)分析從業(yè)者的知識體系為職責(zé),旨在加強全球范圍內(nèi)正規(guī)化、科學(xué)化、專業(yè)化的大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析人才隊伍建設(shè),進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)素養(yǎng)與能力水平,促進(jìn)數(shù)據(jù)分析行業(yè)的高質(zhì)量持續(xù)快速發(fā)展。

“CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證”是一套專業(yè)化,科學(xué)化,國際化,系統(tǒng)化的人才考核標(biāo)準(zhǔn),分為CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、電商、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、電信等行業(yè)大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析從業(yè)者所需要具備的技能,符合當(dāng)今全球大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析技術(shù)潮流,為各界企業(yè)、機構(gòu)提供數(shù)據(jù)分析人才參照標(biāo)準(zhǔn)。

“CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)”是根據(jù)CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證體系標(biāo)準(zhǔn)而設(shè)立的一套專業(yè)化、科學(xué)化、系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)方案。培訓(xùn)內(nèi)容不僅包含認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)中的技能知識要求,還有著企業(yè)環(huán)境中的真實項目和案例,能滿足不同層次的學(xué)員需求,使學(xué)員能學(xué)到真本事技能并能夠落地運用,實現(xiàn)商業(yè)價值。

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紐約大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院數(shù)據(jù)庫研究生就業(yè)前景如何?

紐約大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院數(shù)據(jù)庫研究生就業(yè)前景非常廣泛,當(dāng)今社會,大數(shù)據(jù)的興起使數(shù)據(jù)科學(xué)等專業(yè)應(yīng)運而生。預(yù)計到2018年,大數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)工作者的崗位需求將激增,美國將面臨大約14萬到19萬數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才的短缺。

紐約大學(xué)(New York University),簡稱NYU,主校區(qū)位于曼哈頓,建于1831年,已成為全美境內(nèi)規(guī)模最大的私立高等教育機構(gòu),在2018 US News美國大學(xué)綜排中位列第30位。紐約大學(xué)目前擁有36名諾貝爾獎得主, 9名美國國家科學(xué)獎?wù)碌弥鳎?6名普利策獎得主,19名奧斯卡金像獎得主(全美大學(xué)中最多)。

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標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)庫

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